Aplicación de las Redes Neuronales al estudio de Yacimientos de Petróleo
Aplicación de las Redes Neuronales al estudio de Yacimientos de Petróleo
En este trabajo se presenta el desarrollo de una herramienta software (GERENE),
para generar y entrenar redes neuronales, con el …n de aplicarla a la solución
de algunos problemas comunes encontrados en la industria del petróleo. Esta
herramienta se desarrolló teniendo en cuenta que en ingeniería se presentan
problemas de gran complejidad, los cuales requieren de un manejo matemático
dispendioso y que en muchos casos no se obtienen los mejores resultados, usando
los métodos tradicionales. Además se ha demostrado, algunas veces, que la
aplicación de nuevas tecnologías permite optimizar los procesos industriales.
La herramienta desarrollada GERENE, fue utilizada en dos aplicaciones de
la ingeniería de yacimientos. En la primera aplicación se utilizó la herramienta
como una solución alternativa al cálculo del comportamiento de los índices
de desplazamiento, (índice de desplazamiento por depleción, IDD; índice de
desplazamiento por segregación, IDS; e índice de desplazamiento hidrostático,
IDH), cuando no se tienen los datos su…cientes del yacimiento, para aplicar
la ecuación de balance de materia, EBM. La segunda aplicación, se hizó en el
área de registros de pozos, para obtener una correlación directa entre el registro
de Rayos Gamma (GR) y la curva del Potencial Espontáneo (SP), cuando las
condiciones de algunos pozos son tales que, no se puede obtener la curva del
SP (por ejemplo, cuando se perfora con ‡uidos no conductivos o con aire), o
cuando la curva SP no ofrece resultados de…nitivos, casos en los cuales se corre
una curva de Rayos Gamma.
Este trabajo también presenta la metodología utilizada para realizar las aplicaciones
descritas anteriormente.
Los resultados obtenidos en las dos aplicaciones, utilizando la herramienta
desarrollada en este trabajo, muestran la capacidad de aprendizaje, la robustez
y la ‡exibilidad de las redes neuronales para resolver problemas de ingeniería,
difíciles de solucionar con las técnicas tradicionales.
Miguel Fernando Pérez Izquierdo
Mike Alberto Rozo Anaya
Robert Ulloa Jiménez
Fernando Enrique Calvete
Zuly Calderón Carrillo
Escuela de Ingeniería de Petróleos
Universidad Industrial de Santander
ECOPETROL
E-mail:calderon@uis.edu.co
E-mail:fernando.calvete@ecopetrol.com
En este trabajo se presenta el desarrollo de una herramienta software (GERENE),
para generar y entrenar redes neuronales, con el …n de aplicarla a la solución
de algunos problemas comunes encontrados en la industria del petróleo. Esta
herramienta se desarrolló teniendo en cuenta que en ingeniería se presentan
problemas de gran complejidad, los cuales requieren de un manejo matemático
dispendioso y que en muchos casos no se obtienen los mejores resultados, usando
los métodos tradicionales. Además se ha demostrado, algunas veces, que la
aplicación de nuevas tecnologías permite optimizar los procesos industriales.
La herramienta desarrollada GERENE, fue utilizada en dos aplicaciones de
la ingeniería de yacimientos. En la primera aplicación se utilizó la herramienta
como una solución alternativa al cálculo del comportamiento de los índices
de desplazamiento, (índice de desplazamiento por depleción, IDD; índice de
desplazamiento por segregación, IDS; e índice de desplazamiento hidrostático,
IDH), cuando no se tienen los datos su…cientes del yacimiento, para aplicar
la ecuación de balance de materia, EBM. La segunda aplicación, se hizó en el
área de registros de pozos, para obtener una correlación directa entre el registro
de Rayos Gamma (GR) y la curva del Potencial Espontáneo (SP), cuando las
condiciones de algunos pozos son tales que, no se puede obtener la curva del
SP (por ejemplo, cuando se perfora con ‡uidos no conductivos o con aire), o
cuando la curva SP no ofrece resultados de…nitivos, casos en los cuales se corre
una curva de Rayos Gamma.
Este trabajo también presenta la metodología utilizada para realizar las aplicaciones
descritas anteriormente.
Los resultados obtenidos en las dos aplicaciones, utilizando la herramienta
desarrollada en este trabajo, muestran la capacidad de aprendizaje, la robustez
y la ‡exibilidad de las redes neuronales para resolver problemas de ingeniería,
difíciles de solucionar con las técnicas tradicionales.
Miguel Fernando Pérez Izquierdo
Mike Alberto Rozo Anaya
Robert Ulloa Jiménez
Fernando Enrique Calvete
Zuly Calderón Carrillo
Escuela de Ingeniería de Petróleos
Universidad Industrial de Santander
ECOPETROL
E-mail:calderon@uis.edu.co
E-mail:fernando.calvete@ecopetrol.com
