RESONANCIA MAGNÉTICA NUCLEAR AVANZADA (RMN)...III
Un nuevo método para analizar medidas del RMN adquirimos en DOIs múltiple y demostrar en una gamma de ambientes que su uso arroja datos verdaderos. El método introduce una 4ta dimensión al análisis de datos del RMN, explicando correctamente distribución de variables del T1, del T2 y de D en la dirección radial mientras que optimiza la precisión de la respuesta. En la sección siguiente, una descripción de los detalles del análisis y del pertinente modelo de la inversión se proporciona. La inversión entonces se ilustra usando datos simulados. Esto es seguido por una discusión de los ejemplos que demostrarán cómo la adquisición multi-DOI y el proceso radial se aplica en el campo y se proporcionan sus ventajas.
El tipo más simple de grupo de datos adquirido por las herramientas de registración del RMN es un solo tren de eco medido usando una secuencia de la Carpurcell-Meibbom-Gill (CPMG). Un tren de los ecos equidistantes se adquiere con amplitudes que decaen monotonito en función de tiempo. Los datos del tren del eco entonces se invierten en una distribución de amplitud con respecto al T2 del tiempo de relajación transversal. El problema de la inversión se puede expresar en términos de núcleo, Kt2, que relaciona cuantificaciones medidas en términos de respuestas para los componentes distinguibles que deseamos determinar.
El tipo más simple de grupo de datos adquirido por las herramientas de registración del RMN es un solo tren de eco medido usando una secuencia de la Carpurcell-Meibbom-Gill (CPMG). Un tren de los ecos equidistantes se adquiere con amplitudes que decaen monotonito en función de tiempo. Los datos del tren del eco entonces se invierten en una distribución de amplitud con respecto al T2 del tiempo de relajación transversal. El problema de la inversión se puede expresar en términos de núcleo, Kt2, que relaciona cuantificaciones medidas en términos de respuestas para los componentes distinguibles que deseamos determinar.
El método de proceso de datos del RMN que incorpora la variación radial de líquidos en función de distancia de la perforación. El método permite la inversión simultánea de todos los datos de profundidades múltiples de la investigación con un modelo simple que permita líquidos radialmente cada vez mayores o de disminuciones sobre cierto atajo. Debajo del atajo, se obliga a las soluciones que sean idénticas. El análisis de datos simulados sirve para demostrar la mejora en el líquido entrampado, y suma así la porosidad, precisión usando el nuevo método. Tres ejemplos demuestran la energía del método en el aumento de la interpretación NMR-basada. El primer ejemplo de la correa de Orinoco confirma la aplicabilidad de la metodología 4D a un ambiente del aceite pesado. Además de obtener una señal más estable del aceite pesado, adecuada mejor a la viscosidad que mecanografía, el método 4D también proporciona una mejor estimación de la saturación irreducible del agua, traduciendo a una cuantificación más exacta de reservas. El segundo ejemplo del Mar del Norte demuestra cómo las medidas profundas de DOI con el método de proceso 4D pueden ser útiles para elegir puntos de muestreo e identificar el condesado/el aceite y contactos del aceite/de agua. El ejemplo final de las Áfricas occidentales demuestra cómo las medidas múltiples de DOI adquiridas en un solo paso se pueden procesar usando el método 4D para obtener un cuadro claro de una distribución de fluidos compleja. Por este ejemplo el método permite que uno distinga el filtrado del aceite del hidrocarburo de la formación y es un paso crucial en el cálculo de las características presentables del hidrocarburo.